研究论文
EasyUp continuously monitors brand perception across sixteen mainstream AI platforms. Each node shows the official logo and name. Logos stay upright while the orbits move.
ChatGPT
Gemini
Claude
Perplexity
智谱
Grok
MiniMax
讯飞星火
腾讯混元
Mistral
DeepSeek
豆包
Kimi
通义千问
腾讯元宝
文心一言Marketing Entity Intelligence + GEO Agent
让 AI 看见你，也推荐你。
监测、发现、修复、增长，让品牌在 AI 世界中持续被看见与被推荐。
AI 对品牌的认知看起来完整，拆开后会发现它由多个来源、时间点和状态各异的信息碎片拼成。
Brand Perception
先看看，AI 是怎么认识你的品牌的。
AI 并没有一份完整的品牌档案。它看到的是来自不同来源、不同时间的信息碎片；当这些碎片缺失、冲突或过时，AI 就更难准确理解你，也更难推荐你。
用于后续生成品牌 AI 认知分析
Confidence Intelligence
AI 提到你，不代表 AI 相信你。
品牌仍然可能被 AI 检索到，但随着信息过时、来源失效或认知冲突，AI 对品牌的置信度会逐渐下降，并进一步影响推荐。
由易术研究（YISHU Research）提供科研支持
AI 对品牌的置信度如何随时间衰减
可见性 · 高持续保持较高
当前状态
置信度 92推荐倾向 高
观察
信息新鲜，来源一致
数据来源
易术研究院上海增长实验室
置信度会变化，所以品牌认知不能只检测一次。持续监测这些变化 →
Always-on Monitoring
24h 持续监测你的品牌认知变化
EasyUp 不只监测你的品牌，还可以把竞对、相关业务公司与风险信号纳入 watchlist，持续发现变化、触发预警，并交给 Agent 执行后续动作。
监测
持续观察品牌与关键对象发现
识别提及、冲突与异常预警
将重点变化推送出来执行
把问题交给 Agent 继续处理
Product × Enterprise
从开箱即用，到深入你的业务系统。
EasyUp 可以从标准化的品牌监测与 Agent 能力开始，并随着企业需求逐步连接私有知识、业务数据与内部工作流，最终形成属于企业自己的 AI 增长基础设施。
能力深度从标准产品延伸到企业级深度，顺序为标准产品、持续监测、Agent 执行、私有知识、企业数据、定制工作流、专属服务。从私有知识起进入企业上下文。
Standard Product
Enterprise Depth
- 01
标准产品
开箱即用的品牌认知与 GEO 能力 - 02
持续监测
持续观察品牌、竞对与关键变化 - 03
Agent 执行
让 Agent 接手发现的问题 - 04
私有知识
接入企业可信知识与品牌事实 - 05
企业数据
连接内部数据与业务系统 - 06
定制工作流
按照企业流程组织 Agent 执行 - 07
专属服务
建立面向复杂业务的长期协同
AI Growth Team
即刻开始雇佣您的品牌增长团队。
由 Growth Director 统一理解目标、分配任务与协调上下文，多个专业 Agent 可以围绕品牌认知、GEO、内容、竞争情报与风险持续并行工作。
EasyUp 由 Growth Director 协调六个专业 Agent 组成增长团队：Brand Intelligence、GEO Strategy、Competitive Intelligence、Content、Risk 与 Execution。它们共享上下文并并行执行。
Growth Director
共享品牌事实 · 共享任务状态 · 共享历史上下文
Brand Intelligence Agent
监测品牌认知GEO Strategy Agent
生成增长策略Competitive Intelligence Agent
追踪竞对变化Content Agent
组织内容任务Risk Agent
识别风险信号Execution Agent
执行后续任务
6 Agents ActiveShared ContextParallel Execution7×24
Efficiency Economics
更低的成本，更高效的品牌增长。
EasyUp 产品内测客户试用数据，以传统人力团队等于 100 为比较基准。使用成本 EasyUp 为 25，约为传统人力团队的四分之一。品牌增长效率 EasyUp 为 150，达到传统人力团队的 1.5 倍。
使用成本
Cost
¼
- 传统人力团队100
- EasyUp25
约为传统人力团队的四分之一
品牌增长效率
Growth Efficiency
1.5×
- 传统人力团队100
- EasyUp150
达到传统人力团队的 1.5 倍
数据来源EasyUp 产品内测客户试用数据以传统人力团队 = 100 为比较基准
Customer Evidence
当品牌开始被 AI 记住。
我们更关注一个结果：品牌是否开始进入 AI 的稳定认知与推荐范围。
客户证据以案例切换呈现。三个案例均为客户原话：Case 01 为某工业物联网企业；Case 02 为某供应链企业；Case 03 为某房地产品牌公关部。不含虚构姓名或量化指标。
CASE 01
工业物联网企业
Question
有哪些值得关注的工业物联网解决方案？
Response
该企业开始作为相关解决方案被识别。公开能力与应用场景会被一并引用，并在常见问题的回答中稳定出现。该品牌进入相关问题的推荐回答范围。
- 品牌识别已识别
- 来源一致性稳定
- 推荐关联进入回答
Sources 来源结构示意
- 官方网站
- 行业内容
- 品牌知识
- 第三方内容
以前在 AI 上搜不到我们的名字，
现在问常见问题，
回答里都会提到我们。
FAQ
你可能想问。
关于 GEO、AI 品牌认知与 EasyUp，我们整理了一些最常见的问题。
SEO 主要优化搜索引擎中的网页可见性与排序。
EasyUp 更关注品牌在生成式 AI 中是否被正确识别、引用和推荐，包括品牌实体、信息来源、认知一致性和推荐关系。
SEO 仍然重要，但 EasyUp 解决的是生成式回答环境里的品牌认知问题。
让 AI 从今天开始真正认识你的品牌。
从一次品牌认知检查开始，看看 AI 现在如何理解你，以及下一步可以从哪里增长。